Para entender qué está pasando, primero hay que desmontar un mito: NVIDIA no es una empresa de tarjetas gráficas que también hace IA. Es una empresa de computación paralela que primero aprendió a renderizar píxeles y luego aplicó ese mismo músculo a multiplicar matrices. La coincidencia es que entrenar redes neuronales resulta ser matemáticamente casi idéntico a calcular sombras y reflejos en 3D.
El cerebro de una GPU se organiza no como una autopista de un solo carril (como la CPU de tu computadora) sino como miles de carriles estrechos que trabajan en paralelo. Una CPU puede tener 8, 16 o 32 núcleos potentes. Una GPU moderna tiene miles de núcleos más pequeños, diseñados para ejecutar la misma operación sobre enormes cantidades de datos al mismo tiempo.
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