Los Physics-Informed Neural Networks (PINNs) son un enfoque innovador que combina redes neuronales con ecuaciones diferenciales basadas en leyes físicas para mejorar la modelización y predicción en sistemas gobernados por la física, como son los pronósticos meteorológicos, especialmente los de huracanes. A continuación, si mi amable lector tiene paciencia, le trato de explicar su aplicación en meteorología.
(más…)