Radares Mirando al Sur

Fundamentos, Tecnologías, Aplicaciones, Historia y Memoria

Etiqueta: LLM

  • Tokens, Agentes, Lenguajes, Skills y MCP: Las piezas del rompecabezas de la IA

    El Dr. Orlando L. Rodríguez González da una explicación sencilla de qué son las piezas que integran el rompecabezas de la IA y cómo usarlas.

    Ya hemos hablado en posts anteriores de qué son los LLM (ese enigma de las siglas), de modas como el Vibe Coding (esa forma de programar a lo loco) y del fenómeno DeepSeek (el Ip Man de la IA). También expliqué hace tiempo qué son los MCP (ese estándar que conecta la IA con el mundo real).

    Pero ahora me he dado cuenta de que todos estos conceptos —tokens, agentes, lenguajes, skills y los propios MCP— son piezas de un mismo rompecabezas. Y para entender hacia dónde va esto de la inteligencia artificial, conviene verlas en conjunto. Vamos a ello.

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  • ¿NotebookLM para estudiar los radares meteorológicos?

    El Dr. Orlando L. Rodríguez González, presidente de LADETEC, analiza con su alumna de doctorado colombiana los temas de los radares meteorológicos cubanos para lo cual ha usado NotebookLM, con materiales extraídos del Blog Radares mirando al sur.

    Descubre NotebookLM, el asistente de IA de Google que convierte tus documentos en una fuente de conocimiento verificable. A diferencia de los chatbots tradicionales, solo responde con la información que tú le subes. En este post te explico cómo usarlo y cómo yo lo alimento con los archivos técnicos de mi blog «Radares mirando al sur» (https://meteoradares.wordpress.com) para investigar sobre radares y meteorología. Además, repaso otras alternativas gratuitas y de código abierto.

    Hace unos meses descubrí una herramienta que está cambiando por completo mi forma de trabajar con documentos técnicos. Y como no podía ser de otra manera, terminé adaptándola a mi gran pasión: los radares meteorológicos cubanos. Te presento NotebookLM, el «cuaderno de laboratorio» de Google que funciona con IA, y que he convertido en el centro cognitivo de Radares mirando al sur y mi colaboración con LADETEC.

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  • Oliverio, el sabihondo

    Oliverio es un personaje secundario en la serie de animación e historietas Elpidio Valdés, creada por el dibujante y cineasta cubano Juan Padrón. Aparece como el sabihondo dentro de la tropa del Ejército Libertador que lidera el protagonista Elpidio Valdés. Su rol principal es aportar ingenio y creatividad técnica al escuadrón, lo que encaja con un tema recurrente en la obra de Juan Padrón: contrastar la tecnología y los recursos de los colonialistas con la inventiva y el conocimiento del terreno de los cubanos. Su función narrativa es clara: representa la astucia y la capacidad de improvisación que caracterizaban a las fuerzas independentistas. Oliverio es un inventor nato que sabe de todo y a cualquier cosa le saca provecho para combatir a los españoles. Existe un divertido corto titulado específicamente «Elpidio Valdés y los inventores» (1992), que es el material donde probablemente Oliverio tenga un mayor protagonismo. Como bien saben mis fieles lectores, yo no soy experto en cine o en dibujos animados y aunque usted no le halle relación ahora, sígame leyendo que el tema de hoy es sobre los asistentes de los sistemas de inteligencia artificial.

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  • La Internet de las Cosas y el impacto de la IA sobre ella

    Todos somos muy conscientes que la Inteligencia Artificial está invadiendo todos los campos, ya desde 1984 John Connor nos lo advertía. Cabe suponer que la Internet de las Cosas (IoT) no será una excepción. Sin embargo, no parece tan claro explicar de qué forma la IA la impactará. Es que ya el IoT era de por sí muy revolucionario y futurista, aunque es una realidad en los países más desarrollados. Eso de que los equipos por sí mismos se conectan a la Internet y permitan control remoto de su funcionamiento y además gestionen determinados insumos relevando a la persona de esta tediosa función. sin duda parece Ciencia-Ficción. Por otra parte, de hecho, los dispositivos que son IoT (convencionales, es decir sin IA) traen circuitos que ejecutan, de cierta forma, algunas funciones de IA para hacer su trabajo. Entonces ¿en qué otra cosa la IA podría mejorarlos tanto como para que se considere un impacto fenomenal sobre el IoT convencional, ahora en el 2025?

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  • Para no quedarnos detrás del madero: ¿qué son los MCP y por qué son tendencia?

    MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto del Modelo en español) es simplemente una forma en que los asistentes de IA (los chatbot, LLM, como DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) interactúan AUTOMATICAMENTE, con herramientas del mundo real como bases de datos, sistemas de archivos, repositorios, tiendas virtuales, sitios WEB, API y aplicaciones en línea. No, realmente el nombre MCP no es muy intuitivo, no nos da ninguna pista de para qué sirve. Actualmente, los asistentes de IA (los llamados chatbot) pueden razonar, procesar información y responder preguntas, pero desconocen la ubicación del material que uno desea analizar. Es decir, a los chat de IA hay que darles la información que uno quiere que procese, y se hace de forma manual. Pongamos ejemplos: «Hazme un resumen de los pronósticos de lluvia para hoy en Camagüey». El asistente de IA no puede hacerlo, él no puede acceder a los distintos sitios que ofrecen pronósticos, uno debe dárselos manualmente para que su poderosa maquinaria de procesamiento pueda darte una respuesta. Veamos más ejemplos.

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  • Sigo con las cosas de software y con las siglas enigmáticas: ¿Qué es LLM?

    LLM son las siglas de «Large Language Model», que en español se traduce como «modelo de lenguaje grande (extenso)». Son un tipo de inteligencia artificial que se utiliza para comprender y generar texto en lenguaje natural (sí, el que hablamos los humanos). Estos modelos han sido entrenados con grandes cantidades de datos textuales, lo que les permite aprender patrones y relaciones en el lenguaje humano. 

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