Tomado del Blog de MetService: https://blog.metservice.com/History_NWP
Como meteorólogos, en MetService pasamos mucho tiempo analizando datos: datos de estaciones meteorológicas, datos de satélites y radares, de globos meteorológicos y también de cámaras web. Toda esta información es útil para entender cómo está el tiempo en este momento, pero ¿cómo sabemos lo que puede pasar en el futuro? Entender el tiempo actual nos ayuda a entender lo que puede suceder a continuación, pero la información de los modelos meteorológicos numéricos también juega un papel muy importante. La predicción numérica del tiempo (o NWP) es la ciencia de predecir el tiempo mediante el uso de las ecuaciones físicas que rigen la atmósfera (¡ecuaciones bastante complejas!). Un modelo meteorológico básicamente toma observaciones del estado actual de la atmósfera y utiliza estas ecuaciones complejas para avanzar en el tiempo. Con las computadoras modernas, podemos procesar grandes cantidades de información de esta manera, y los modelos meteorológicos son cada vez más precisos. Pero ¿cómo eran los primeros modelos meteorológicos numéricos? ¿Y cómo los cambios en estos modelos meteorológicos numéricos han mejorado su precisión con el tiempo?
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