Así como Fourier nos enseñó a descomponer una señal en sus frecuencias componentes (para obtener su espectro), existe otra herramienta igualmente poderosa que nos dice cuánto se parece una señal a sí misma cuando se desplaza en el tiempo (por ejemplo Orlando_Joven y Orlando_Viejo, retardo de una vida laboral). Hablamos de la función de autocorrelación, que como lo dice el nombre correlaciona una señal consigo misma, pero evaluada con un retardo, y es la base de algunos de los estimadores más usados en los radares Doppler modernos. Veamos en detalle (pero con enfoque comprensible para principiantes) en este post.
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¿Qué miden los radares meteorológicos?
Los radares, en general, son más bien conocidos por su capacidad de detectar aviones y barcos y ubicar su posición en el espacio, de ahí es de dónde proviene el acrónimo en inglés: RADAR: RAdio Detection And Ranging. Repasemos antes de “fajarnos” con el radar, algunas de las variables meteorológicas y los instrumentos que las miden: la temperatura se mide por medio de termómetros y se expresa en grados Celsius, grados Fahrenheit o grados Kelvin; los barómetros, miden presión en hectopascales o en milímetros de la columna de mercurio; los anemómetros miden velocidad del viento expresada en metros por segundo, kilómetros por hora o millas por hora; la lluvia caída se mide por medio de pluviómetros y se expresa en milímetros o en litros por metro cuadrado. Cuando se habla de los radares meteorológicos es común escuchar a los presentadores del tiempo decir: “según nos muestran las imágenes de nuestros radares…”. Entonces, ¿Qué miden los radares meteorológicos? ¿Acaso imágenes? ¿No? ¿Qué variable meteorológica miden que los ha hecho tan imprescindibles a lo largo de 58 años, especialmente cuando se acerca un huracán a Cuba? ¿Son o no son instrumentos de medición?
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