Así como Fourier nos enseñó a descomponer una señal en sus frecuencias componentes (para obtener su espectro), existe otra herramienta igualmente poderosa que nos dice cuánto se parece una señal a sí misma cuando se desplaza en el tiempo (por ejemplo Orlando_Joven y Orlando_Viejo, retardo de una vida laboral). Hablamos de la función de autocorrelación, que como lo dice el nombre correlaciona una señal consigo misma, pero evaluada con un retardo, y es la base de algunos de los estimadores más usados en los radares Doppler modernos. Veamos en detalle (pero con enfoque comprensible para principiantes) en este post.
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